点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:快三平台计划群-快三平台计划
首页>文化频道>要闻>正文

快三平台计划群-快三平台计划

来源:快三平台技巧2024-04-17 17:48

  

“五个一百”:最动人的是真实的力量******

  【光明网评】“五个一百”:最动人的是真实的力量

  寒辞去冬雪,暖带迎春风。兔年春节踏步而来,以“团结奋进新征程 同心奋斗创伟业”为主题的2022中国正能量“五个一百”网络精品征集评选展播活动也正如火如荼地进行着。文字、图片、音视频、专题专栏、主题活动……一部部内容丰富、形式多样的优秀作品聚焦动人瞬间,传递温暖讯息,正在网络空间中掀起澎湃的浪潮。

  真实的力量最能打动人心。在过去的一段时间中,疫情形势复杂多变,俄乌关系持续紧张,世界正经历着宏阔的风云变化,中国却始终保持着发展的定力稳步前行。像之前举办过的每一届一样,今年“五个一百”依然忠实地履行它记录者的职责,重点围绕迎接宣传贯彻党的二十大、北京冬奥会、北京冬残奥会、疫情防控等重大主题,把握时代脉动,反映人民风貌。

  作为个体的人,既是时代的见证者,也是时代的参与者。人们为祖国的发展成就欢欣鼓舞,也在困境中守望相助、和衷共济。因而,每一位网友都会对这些变革与发展的重要节点有真实而深刻的感慨。而另一边,这些看似宏大的议题,也因为“五个一百”重新进入人们的视野,让读者与观众重温当时的感动,再一次为之精神振奋。

  有对时代的慷慨书写,亦有小处细节的着笔。“五个一百”同样征集这样一批作品,它们将视野沉淀下来,记录普通个体带给人的触动。事实上,与现实生活距离越近,勇气的重量、坚持的价值、善行的可贵就越能够凸显。这些来自平凡生活的选题,以更大的感染力吸引人们躬身力行、向上向善。而有了“五个一百”影响力的加持,微小的感动也可以扩大影响范围,进而在社会上形成“心往一处想、劲儿往一处使”的强大凝聚力。

  互联网的存在,让正能量有了多种表达,无论是传统的文字、图片稿件,还是想要创新传播方式的作者,都有机会站上这个让他们大显身手的平台。今年,为顺应网络传播新形势新变化,“五个一百”又通过优化评选分类、调整报送方式、强化国际传播、突出权威优质等方式进行了全新升级,作品不仅质量优中选优,也更具影响力、更能直抵人心,在喧哗嘈杂的网络空间中成众人目光聚焦之处。归根到底,这些作品的共同特点和力量所在,正是其真实的底色。而具体的人,无论是作品中的英雄人物,还是为之感动、备受鼓舞的旁观者,又共同描摹了可爱、可敬的中国形象。

  时光居诸而不息,前路征途亦漫漫。今年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,就更要踔厉奋发,继续挖掘值得记录的故事,激扬精神的力量,也让网络空间真正成为亿万民众的精神家园。(易小冉)

【光明网评】“五个一百”:最动人的是真实的力量

                                                                                                                                                                                                                                                  • 快三平台计划群

                                                                                                                                                                                                                                                    人工智能,如何妙笔“生”画******

                                                                                                                                                                                                                                                      核心阅读

                                                                                                                                                                                                                                                      输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算,接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会。

                                                                                                                                                                                                                                                      不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                                                                                                                                                                                                                      一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                                                                                                                                                                                                                      从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                                                                                                                                                                                                                      人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

                                                                                                                                                                                                                                                      设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上是完整的画。

                                                                                                                                                                                                                                                      今年以来,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

                                                                                                                                                                                                                                                      具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

                                                                                                                                                                                                                                                      扩散模型的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

                                                                                                                                                                                                                                                      “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                                                                                                      扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                                                                                                                                                                                                                      众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                                                                                                                                                                                                                      汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                                                                                                                                                                                                                      随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

                                                                                                                                                                                                                                                      大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

                                                                                                                                                                                                                                                      不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便是输入“画两个苹果,左边红色,右边绿色”这样的简单描述,生成的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

                                                                                                                                                                                                                                                      但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

                                                                                                                                                                                                                                                      防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                                                                                                                                                                                                                      人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                                                                                                                                                                                                                      在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                                                                                                      不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                                                                                                                                                                                                                      “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                                                                                                                                                                                                                      不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                                                                                                                                                                                                                      不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                                                                                                                                                                                                                      记者 喻思南

                                                                                                                                                                                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                    阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                                                    相关阅读

                                                                                                                                                                                                                                                    推荐阅读
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台规则她被男私生饭跟踪5年,每次回头都能看到他的人影…
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-10
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台官网平台香港巴塞尔:当商业超越艺术
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-06-27
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台返点《罪恶少女X》众筹目标已达成
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-04-14
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台软件伦敦希思罗机场附近浓烟滚滚
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-08-10
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台代理死去的宠物狗可以克隆"复活"吗?
                                                                                                                                                                                                                                                    2023-11-27
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台玩法妈祖诞辰日:数千妈祖信众"抢头香"祈福
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-10-05
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台手机版苏州楼市再现抢地抢房 这一轮将狂奔多久?
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-23
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台客户端《桃花源记》中的历史密码
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-06-25
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台官网一年了,为民办实事的承诺兑现了吗?
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-03-29
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台走势图《只狼》技能推荐及最优加点顺序
                                                                                                                                                                                                                                                    2023-12-14
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台手机版APP还有比刘诗诗生子更好的《步步惊心》番外吗?
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-04-20
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台漏洞比卢普斯面试森林狼运营总裁 效力经历助他上位?
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-10-09
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台登录解答所有佛学疑问《佛祖都说了些什么 》
                                                                                                                                                                                                                                                    2023-11-23
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台娱乐江西归侨少数民族聚居村年味浓 特色风情引客来
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-01
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台注册日本将迎来第126代新天皇!动画看天皇家族那些事儿
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-09-04
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台骗局奥地利85后总理北京街头录视频 展示访华成果
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-19
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台官网网址 英国希思罗机场一仓库发生爆炸
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-06-10
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台赔率林则徐销烟被撤职后,关天培誓死捍卫国家尊严
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-06-15
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台开奖结果独腿少年拒免考跳完千米 老师给其满分
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-09-01
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台充值12星男最怕女友哪些小动作
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-06-06
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台与韩国瑜缺乏互信?吴敦义怒斥吴韩会非“鸿门宴”
                                                                                                                                                                                                                                                    2023-12-14
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台app下载[光明时评]为北京外摆经营试点点个赞
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-09-22
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台登录英国首相:重塑英国梦 承诺未来要保障社会公平
                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-08
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台APP近五年汽车召回次数 奔驰大众宝马位列前三
                                                                                                                                                                                                                                                    2023-11-29
                                                                                                                                                                                                                                                    加载更多
                                                                                                                                                                                                                                                    快三平台地图